Демографическое понятие рождаемости

Рождаемость – массовый статический процесс деторождения в совокупности людей, составляющих поколение, или в совокупности поколений – населении.

Демографическое употребление слова рождаемость имеет отношение, прежде всего к числу рождений живых детей, которые действительно имела женщина. Рождаемость является позитивной стороной воспроизводства населения, характеризующей появление в населении новых членов, в то время как смертность является его негативной, отрицательной стороной, характеризующей их исчезновение, выбытие из населения.

Демографическое изучение рождаемости имеет дело с некоторыми феноменами, связанными с человеческим деторождением, или репродукцией. Этот термин относится к частоте случаев рождений (или более точно – живорождений) в население или субнасилении.

Рождаемость как массовый процесс следует отличать от индивидуальных рождений детей у отдельных женщин или в отдельных семьях. Рождаемость как процесс, складывается из массы индивидуальных случаев рождения, но не сводится к ним. Она является социальным процессом, который подчиняется действию социальных сил и закономерностей, но разворачивается в определенных, исторических – конкретных границах, задаваемых действием биологических, физиологических факторов.

Рождаемость и плодовитость

Эти границы, их существование и определенность связаны с понятием плодовитости, которое характеризует биологических потенциал рождаемости, физиологическую способность индивида или брачной пары к воспроизведению потомства (оплодотворению, зачатию, вынашиванию плода и рождению живого ребенка).

Плодовитость имеет исторически - конкретный характер, она зависит от наличных социально экономических и санитарно- гигиенических условий. Однако плодовитость является более стабильной характеристикой по сравнению с числом рождений. Последнее, представляет собой реализацию биологического потенциала рождаемости и является одним из результатов репродуктивного поведения женщины или семей, регулируемого в свою очередь системой соответствующих социальных норм.

Плодовитость как способность к рождению детей следует отличать от фактического деторождения, которое характеризуется числом рожденных детей.

понятие плодовитости связано с целым рядом других понятий, которые раскрывают те или иные ее стороны. Эта совокупность включает в себя понятия стерильности, бесплодия, инфертильности и бездетности.

Показатели рождаемости

Для измерения рождаемости применяется система показателей, позволяющих определить как общий ее уровень и динамику, так и интенсивность, а также ее величину в различных субнаселениях.

Как известно, в демографии применяются 2 способа изучения демографических процессов и явлений – методов условного поколения и метод реального поколения. Соответственно показатель рождаемости, прежде всего, делятся на показатели, характеризующие определенную когорту, или поколение, или когортные показатели. Первое характеризует рождаемость, наблюдавшуюся в течение определенного периода, второе рождаемость свойственно определенным группам женщин, их репродуктивную историю. Рассмотрение показателей рождаемости мы начинаем с показателей, относящихся к периоду времени, характеризующего условное исполнение. Они являются более простыми по сравнению с когортными.

показатели рождаемости для условного поколения

показатели рождаемости для условного поколения отражают уровень рождаемости, какого либо конкретного периода, чаще всего года. Они выражаются через отношения числа рождений имевших место в течение данного периода времени; к численности населения, котором произошли эти рождения.

Обычно выделяют 6 классов таких показателей:

- общий коэффициент рождаемости (CBR);

- специальный коэффициент рождаемости (CBR);

- повозрастные коэффициенты рождаемости (ASFR);

- суммарные коэффициент рождаемости (TFR);

- коэффициенты рождаемости по порядку рождения (OSFR);

- повозрастные коэффициенты брачной рождаемости (ASFRn).

5. показатели рождаемости для реального поколения (коэффициенты рождаемости когорты).

Необходимость продольного анализа рождаемости вытекает из того очевидного факта, что показатель рождаемости данного года зависит от ее уровней предшествующие периоды. Если рассматривать отдельную женщину, то рождение ее ребенка в данный год делает почти невероятным этого события в следующем году, особенно если пара практикует внутри семейное регулирование числа детей и сроков их появления на свет. Если брачная пара имеет число детей, соответствующее ее потребности в детях, то вероятность последующих рождений практически равно 0. если же нет, то, скорее всего, брачная пара также будет использовать контрацепцию или прибегать к искусственным абортам, чтобы увеличить время между рождениями. В результате общее число рождений разных поколений в одном и том же году может изменяться. Однако среднее число детей, рожденных женщиной к возрасту 50 лет, является некоторой константой, характерной для каждого реального поколения. Внешне это отражается в колебаниях общих чисел рожденных к году. Иначе говоря, показатели рождаемости разных лет оказываются взаимно зависимыми, причем «может появиться иллюзия роста рождаемости»17.

При этом показатель рождаемости для периода оказывается результатом своеобразной инерфиренции репродуктивного поведения различных когорт. Отсюда вытекает необходимость расчета показателей, отражающих движение демографических событий от года к году в реальной когорте, образованной или по году рождения, или по году вступления в брак. С технической точки зрения расчет показателей, как для поколения, так и для брачной когорты совершенно идентичен, поэтому далее речь пойдет только о реальных поколениях.

Кумулятивные коэффициенты рождаемости к определенному возрасту.

Для реальных поколений рассчитывают те же показатели, что и для календарных периодов, за исключением общего коэффициента рождаемости. Таким образом, все, что было сказано выше о коэффициентах рождаемости для гипотетического поколения, применимо с некоторыми модификациями и к коэффициентам для реальных поколений. Модификации эти касаются как численности родившихся, так и знаменателя, относительно которого рассчитываются эти коэффициенты. Наиболее существенны отличия расчета для условного и реального поколений заключается в том, что в первом случае коэффициенты рассчитываются относительно среднегодовой численности, а во втором – относительно численности населения, достигшего точного значения того или иного возраста. Иначе говоря, во втором случае мы имеем дело с вероятностями.

Для реальных поколений наиболее часто рассчитывают кумулятивные коэффициенты рождаемости к определенному возрасту. Они говорят, какое среднее число рождений имело место в поколении к тому или иному возрасту. Среди кумулятивных показателей наибольшее значение имеет коэффициент суммарный рождаемости когорты, он представляет собой среднее число рождений на одну женщину реального поколения к возрасту 50 лет, т. е. К концу репродуктивного периода. Динамика данного показателя наиболее точно характеризует изменение рождаемости на протяжении длительных периодов времени, от поколения к поколению.

Достоинством коэффициента суммарной рождаемости когорты является так же его независимость от колебания факторов демографической структуры.

Проиллюстрировать различия между коэффициентами рождаемости реального и гипотетического поколений можно с помощью примера .

Здесь в строках приведены значения повозрастных рождаемости коэффициентов рождаемости для каждого из перечисленных периодов. Числа на главной диагонали это – повозрастные интенсивности рождаемости реального поколения, родившегося в 1940-1943г. г и которому в 1958-1959г. г было от 15 до 19 лет.

Показатели календаря рождений реальных поколений

Применительно к рождаемости коэффициенты реальным поколениям рассчитываются также показатели, характеризующие интервалы между рождениями и распределение рождений на протяжении всего репродуктивного периода. Эти показатели обычно называют показателями календаря рождений. В последнее время употребительными становятся кальки с английский эквивалентов соответствующих понятий: все чаще говорят термин тайминге, он характеризует интервал между рождениями, а второй спейсинге рождаемости. При этом первый термин (тайминг) характеризует интервал между рождениями, а второй (спейсинг) – распределение рождений, на всем репродуктивном периоде.

Возрастающая роль показателей календаря рождений становится понятной, если вспомнить, что для современной модели формирования семьи характерно не только уменьшение общего числа детей в семье, но регулирование сроков рождения детей, интервала возраста рождения первого ребенка и каждого из последующих детей и интервалов между последовательными рождениями. Для многодетного репродуктивного поведения характерными являются низкий средний возраст рождения первого ребенка, короткие интервалы между рождениями, обусловленные действием главным образом лишь физиологических факторов, и рождения на всем протяжении репродуктивного периода. Для малодетного, напротив, характерный растущий средний возраст рождения первого ребенка, увеличивающиеся под действием внутрисемейного регулирования рождаемости интервалы между рождениями, число которых уменьшается, редукция времени деторождения до возраста рождения первого, в лучшем случае – второго ребенка, т. е. снижения среднего возраста рождения последнего ребенка. Для характеристики этих изменений и используются показатели календаря рождений.

При этом спейсинг рождаемости измеряют при помощи различных показателей. Одним из них является как раз средний возраст рождения ребенка той или иной очередности (об этом показателе применительно к гипотетическому поколению шла речь в предыдущем параграфе этой главы). Кроме того, возможен расчет доли женщин, родивших ребенка той или иной очередности к тому или иному возрасту.

Доля женщин, родивших не менее одного ребенка к указанному возрасту в поколениях по году рождения матери, Россия, 1954 – 1976гг. ,%

Приведенные данные характеризуют процесс снижения рождаемости, ту его составляющую, которую демографы не совсем правильно называют откладыванием рождений. Особенно ярко это видно по данным, приведенным в последней колонке таблицы.

Что касается тайминга рождаемости, то для его характеристики используют показатели, называемые генетическими интервалами. При этом различают два типа генетических интервалов: протогенетический и интергенетический.

Протогентиический интервал – это время между вступлением в брак и рождением первенца. Хотя данное определение протогенитического интервала кажется достаточно простым и ясным, на самом деле это совсем не так. В общем случае величина протогенетического интервала не может быть рассчитана на основании данных официального текущего статистического учета, поскольку, вообще говоря, реальное начало брачных отношений не совпадает с юридической регистрации брака. Это имело место (хотя и в незначительных размерах) даже в обществах со строгой репрессивной сексуальной моралью, не допускавших добрачных сексуальных связей, тем более это свойственно современным обществам, в которых чем дальше, тем в большей степени реальные брачные отношения и их юридическое оформление не совпадают друг с другом.

Хотя несовпадение времени фактического начала брака и его юридической регистрации превращает рассчитанную на основе данных статистики величину протогенического интервала в статистический артефакт, все же с порога отбрасывать с порога этот показатель нельзя. И вот почему. Теоретически возможная минимальная величина протогенетического интервала равна 9 месяцам. Если же этот срок меньше, то фактически брачные отношения начались до официальной регистрации брака, т. е. имело место так называемое «добрачное» зачатие. Поэтому статистическая информация о протогенических интервалах, меньше чем 9 месяцев, является дополнительной иллюстрацией свойственного современным обществам процесса «бегства от брака», распространенная установка на совместную жизнь вне легитимного, законного брака.

Интергенетический интервал – это средняя длительность периода между последовательными рождениями. Величина этого интервала зависит как от действия физиологических факторов, так и от репродуктивного поведения, а также практики грудного вскармливания. При этом считается, что длина протогенического интервала, большая 36 месяцев, свидетельствует о наличии практики внутрисемейного регулирования рождаемости, о так называемом «сознательном ограничении количества числа детей в семье», или о стремлении « отсрочить рождение ребенка».

Считается также, что снижение рождаемости выражается, помимо прочего, в росте протогенических интервалов. В целом это действительно так, однако надо иметь в виду, что разрушение системы социальных норм многодетности начинается, как правило, с самого слабого ее звена. А таковыми являются нормы, регулирующие практику грудного вскармливания. Именно они начинают измеряться в первую очередь, что выражается в сокращении времени грудного вскармливания и, как результат этого, в уменьшении периода послеродовой стерильности и соответственно среднего интергенетического интервала. В этом заключается причина парадокса начального периода снижения рождаемости, когда ее суммарный коэффициент вместо того, чтобы уменьшаться, растет.

Вероятность рождения детей разных очередностей

Еще одной важной характеристикой рождаемости реальных поколений является Вероятность рождения детей разных очередностей. Эта вероятность представляет собой отношение числа женщин, родивших ребенка i+1 очередности, к общей численности женщин, родивших i детей:

Ai + 1 = (Fi + 1):Fi

Здесь Ai + 1 – вероятность рождения; I + 1 – очередность; Fi и FI + 1 – соответственно численности женщин, родивших I и I + 1 ребенка. Легко видеть, что данный показатель идентичен аналогичному показателю для условного поколения, рассмотренному выше. Отличие только в том, что в случае условного поколения в знаменателе дроби присутствуют женщины всех репродуктивных возрастов, а в случае реального поколения - женщины только одного поколения. Имея ряд значений ai за ряд лет, можно получить представление о динамике интенсивности рождаемости в различных поколениях женщин.

Обращает на себя внимание наличие двух периодов, когда роль внутрисемейного ограничения числа детей была особенно сильной, - 1958-1970 и 1989-1994 г. г. В обоих случаях резкое падение рождаемости, имевшее место в эти годы, практически полностью объясняется именно действием фактора репродуктивного поведения – массовым переходом к модели соответственно двухдетной и однодетной семьи. Эти данные также свидетельствуют о том, что некоторый подъём рождаемости, происходивший в первой половине 80-х г. г. был на самом деле статическим артефактом: роль репродуктивного поведения в динамике общего коэффициента рождаемости по-прежнему была негативной. Переход к модели однодетной семьи продолжался. Правда, в те годы и власти, и некоторые демографы предпочитали не замечать этого, радуясь «не плохому», как выразился один из тогдашних руководителей КПСС и правительства СССР, «социально- демографическому эффекту» мер материальной поддержки семей, введённых в жизнь в начале 80-х г. г. Впрочем, и в 60-е г. г. власти и многие специалисты предпочитали не обращать внимание на падение рождаемости, полагая или делая вид, что оно является временным явлением, отражающим трудности развития нашей страны в первые послевоенные годы.

Методологически подобное отношение к тогдашней динамике рождаемости можно объяснить приверженностью к концепции так называемой «прямой связи» между уровнем жизни и рождаемостью, незнанием или непониманием подлинных механизмов детерминации рождаемости и репродуктивного поведения, отсутствием внимания и интереса к социологическим проблемам демографических изменений.

ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ СМЕРТНОСТИ

Для измерения смертности используется система показателей. Самым первым и простым из них является абсолютное число смертей. Статистические органы собирают и публикуют данные о числе смертей за год, а в последнее время и за более краткие периоды времени. Однако этот показатель, подобно всем абсолютным демографическим показателям, сильно зависит как от его структуры, прежде всего возрастно-половой.

Первым относительным показателем уровня смертности является общий коэффициент смертности (ОКС, или СМ R). В общем случае он равен отношению числа случаев смерти за период времени Т к общему числу человека-лет, прожитых населением за этот период:

, где D- число случаев смерти за период времени Т; *T- общее число человека-лет, прожитых населением за период Т.

Если же речь идет о периоде, равном 1 году, то общий коэффициент смертности равен просто:

Общий коэффициент смертности одновременно является и ее специальным коэффициентом, поскольку все люди смертны. Динамика общего коэффициента за ряд лет позволяет получить самое первое представление об изменениях уровня смертности. Однако ограничиваться только данными об общем коэффициентом смертности было бы абсолютно неправильно, поскольку он является весьма грубым и приблизительным измерителем ее уровня. На его величину чрезвычайно сильно влияет возрастно-половая структура населения, поэтому пользоваться и надо весьма осторожно, стремясь устранить или, по крайне мере, максимально уменьшить влияние демографической структуры. Кроме того, величина общего коэффициента смертности зависит от уровня рождаемости: при прочих равных условиях, чем выше рождаемость, тем выше и общий коэффициент смертности, поскольку тем выше доля детей в возрасте до года, смертность которых выше, чем во многих других возрастах.

Влияние возрастно-половой структуры устраняется, прежде всего, использованием частных коэффициентов смертности, т. е. коэффициентов смертности, для различных групп населения: для мужчин и женщин, для города и села, для разных брачных состояний и т. п.

Как и в случае изучения рождаемости, среди частных коэффициентов смертности важнейшее место принадлежит ее повозрастным коэффициентам, которые рассчитываются отдельно для мужчин и женщин как отношение числа смертей в том или ином возрасте к среднегодовой численности женщин в этом мужчин или возрасте:

где ASMRx-повозрастные коэффициенты смертности; nDx-числа умерших на интервале возраста (X+N); nPx-среднегодовая численность населения (мужчин или женщин) в интервале возраста (X+N).

Анализ повозрастных коэффициентов смертности позволяет выявить различия в уровнях смертности по отдельным возрастным группам. Анализ смертности должен начинаться именно с выявления роли и динамики повозрастных коэффициентов смертности, а затем уж и других факторов.

Динамика повозрастной смертности в России в 90-е г. г.

Специалисты считают повозрастные коэффициенты смертности наилучшим инструментом анализа этого демографического процесса. Недостатком является, пожалуй, их большое (до сотни) количество, а также некоторая подверженность влиянию возрастной аккумуляции. Но эти недостатки устраняются расчетом коэффициентов не для одногодичных, а для пятилетних возрастов интервалов. Пятилетие коэффициентов свободы от недостатков одногодичных, а их точность вполне достаточна для большинства практических целей. На графике 6. 1. показана динамика повозрастных коэффициентов смертности в России за 90-е гг. На графике 6. 2 приведены данные, иллюстрирующие соотношение мужской и женской смертности в нашей стране в те же годы.

Среди повозрастных коэффициентов смертности особое место занимает коэффициент младенческой смертности, т. е. показатель, измеряющий смертность детей в возрасте до года.

Смертность в возрасте до года, с одной стороны, резко превышает смертность в других возрастах, кроме самых старших. С другой стороны, величина младенческой смертности служит мощным и весьма информативным показателем уровня социально-экономического развития страны.

Коэффициент младенческой смертности рассчитывается не так, как остальные повозрастные коэффициенты. По своей природе показатель младенческой смертности является, строго говоря, не коэффициентом, а вероятностью. При его вычислении число смертей детей в возрасте до 1 года делится не на их среднегодовую численность, а на число родившихся. Дело в том, для этой возрастной группы понятие среднегодовой численности практически неопределимо. К тому же вероятности смерти в начале и конце первого года жизни сильно отличаются друг от друга.

Совокупности умерших на первом году жизни

1998 1999 2000 2001

Если смотрим на совокупность умерших в течении календарного года в возрасте 0 лет, то увидим, что эта совокупность образуется из детей, родившихся как в данном, так и в прошлом году. В квадрате АВСD расположены смертные точки детей, умерших в 2000г. в возрасте до года. Прекрасно видно, что часть детей (элементарная совокупность, изображаемая треугольником АСD) родилась в том же 2000г. , а другая ( элементарная совокупность, изображаемая треугольником АВС) – 1999г.

Расчетная формула для вероятности (коэффициента) смертности на первом году жизни должна, очевидно, учитывать факт принадлежности умерших к разным поколениям. Это делается с помощью различных приближений, выбор которых определяется наличием соответствующей статистикой информации и требуемой точностью вычислений.

Если известны только общие данные о числах родившихся и умерших в том или ином году и не нужна большая точность оценки величина коэффициента младенческой смерти, то оценка коэффициента младенческой смертности может быть получена с помощью простого деления числа умерших детей на число родившихся в том же году. Однако эта оценка будет наиболее грубой и приблизительной. К тому же делать это можно только тогда, когда годовые колебания как чисел родившихся, так и чисел умерших невелики. Если же соседние годы сильно отличаются друг от друга в этом отношении, то величина ошибки оценки может выйти за допустимые пределы. В этом случае прибегают к т. н. формуле Ратса, названной так по имени предложившего ее немецкого статистика и демографа Йоханнеса Ратса (1854-1933). В своем общем виде формула Ратса выглядит следующем образом:

Где IМR – коэффициент младенческой смертности:

D - число детей в возрасте до 1 года, умерших в данном году;

В-í – число родившихся в прошлом году;

В í – число родившихся в данном году: ά и β – веса, причем ά + β = 1.

Веса ά и β подбираются, исходя из распределения умерших детей по месяцам первого года жизни. Если бы это распределение было равномерным, т. е. если бы вероятность умереть была одинаковой для любого месяца 1 года жизни, то ά = β=1/2. В действительности же это не так: вероятность смерти уменьшается с возрастом. Чем старше ребенок, тем меньше вероятность того, что он умрет, не дожив года. При этом одновременно с уменьшением младенческой смертности происходит ее сдвиг к самым ранним возрастам. Поэтому с течением времени весомые коэффициенты в формуле Раста приходится менять. Ратс принимал ά =2/3, β=1/3. В 6настоящее время эти веса чаще всего принимаются равными соответственно ¾ и ¼. В некоторых странах, где уровни жизни младенческой смертности малы, в качестве весов принимаются значения ά=4/5 и β=1/5 или даже более резко отличающихся друг от друга.

Формула Ратса предназначена для использования в тех случаях, когда известны только численности родившихся в данном и предыдущем году и умерших на первом году жизни, но неизвестно распределение умерших по поколениям или неизвестны численности элементарных совокупностей АВС и АCD, т. е. неизвестно, кто из умерших в возрасте до года родился в прошлом году и в данном. Формула Ратса используется также и в учебных целях, поскольку публикуемые статистические данные о младенческой смертности не дает распределения умерших в возрасте до года по поколениям.

В действительности же современная статистика располагает такого рода информацией, и поэтому на самом деле коэффициент младенческой смертности рассчитывается как сумма двух независимых коэффициентов, первой из которых равен отношению числа умерших в данном году из совокупности родившихся в прошлом, а второй- отношению числа умерших в данном году из совокупности также в данном году:

Где D ¹ и D ¹ - дети, умершие в возрасте 0 лет, соответственно из числа родившихся в прошлом (В ) и данном (В ) году. Во ставке приведен официальный методический комментарий Госкомстата России, использующего именно эту формулу расчета коэффициента младенческой смертности.

1990 1994 1997

Коэффициенты младенческой смертности вычислены по формуле:

Где М ¹ - число умерших в возрасте до 1 года из родившихся в том году, для которого вычисляется коэффициент;

М-¹ - число умерших в возрасте до 1 года из родившихся в предыдущем году;

N – число родившихся в том году, для которого вычисляется коэффициент ;

N - число родившихся в предыдущем году.

Демографический ежегодник РФ 1998. М. , 1998. С. 180.

Определение уровня и тенденций развития регионов России. На основе предложенной доктором географических наук, профессором Российского Государственного педагогического университета им. А. И Герцена В. Л. Мартыновым методики определения показателя индекса экономического и социального развития рассчитали показатели регионального развития для субъектов Российской Федерации. Сам индекс рассчитывают следующим образом: ИРР= (И05:И00)+(ЗП05:ЗП00)+(Р05:Р00)

(ЗД05: ЗД00)+(М05:М00)+(С05:С00)

В этой формуле ИРР- индекс развития региона; И05 и И00- инвестиции в основной капитал в первой половине 2005 года и в 2000 году; ЗП05 и ЗП00-средняя начисленная заработная плата в первой половине 2005 года и в 2000 году;Р05 и Р00-общий коэффициент рождаемости в первой половине 2005 и в 2000 году; ЗД05 и ЗД00-задолженность по заработанной плате в первой половине 2005 и в 2000 году; М05 и М00-стоимость минимального набора продуктов питания в первой половине 2005 года и в 2000 году соответственно;С05 и С00-общий коэффициент смертности в первой половине 2005 и в 2000 году. Данные взяты из отчётов, напечатанных в Российской газете №198 7 сентября 2005 года, а за 2000 год показатели выбраны из газет в журнале « География в школе» №4 2005 года. Как учащимся школ нам необходимы некоторые методологические пояснения используемых понятий. Инвестиции в основной капитал-совокупность затрат, направленных на создание т воспроизводство основных фондов( новое строительство, расширение, а также реконструкция и модернизация объектов, которые приводят к увеличению первоначальной стоимости объектов и относятся на добавочный капитал организации, приобретение машин, оборудования, транспортных средств и т. д. ) Стоимость минимального набора продуктов питания определена на основе минимального набора продуктов питания для мужчины трудоспособного возраста. Показатель отражает межрегиональную дифференциацию уровней потребительских цен и не является составляющим элементом величины прожиточного минимума, определяемого в субъектах Российской Федерации. При расчёте стоимости минимального набора продуктов питания по Российской Федерации и субъектам Р Ф используются единые минимальные объёмы потребления продуктов питания. Данные о стоимости набора приведены в расчёте на одного человека на месяц. Среднемесячная номинальная начисленная заработанная плата за период исчисляется делением фонда начисленной заработной платы работников на среднесписочную численность работников и на количество месяцев в. периоде. В фонд заработной платы включаются начисленные работникам суммы в денежной и неденежной формах за отработанное и неотработанное время, доплаты и надбавки, премии и единовременные поощрения, компенсационные выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда, а также оплата питания и проживания,. имеющая систематический характер. Просроченной задолженности по заработной плате считаются фактически начисленные работникам суммы заработной платы, но не выплаченные в срок, установленный коллективным договором на расчётно-кассовое обслуживание, заключенным с банком. Число дней задержки считается, начиная со следующего дня после истечения этого срока. Общие коэффициенты рождаемости и смертности -отношение соответственно числа родившихся( живыми) и числа умерших к численности населения в перерасчёте на год. Исчисляется на 1000 человек населения. Сравнивая в этих таблицах показатели прежде всего демографические, приходим к выводу, что показатели рождаемости в2005 году по сравнению с 2000 годом во всех регионах незначительно но выросли, исключения составляют: республики Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкария, Северная Осетия. ( В данных республиках самые высокие показатели рождаемости и наблюдается снижение по сравнению с2000 годом. ) К сожалению, наблюдается рост показателей смертности фактически по всей территории России, исключением являются: Москва, С-Петербург, республики Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкария. Столичные города имеют более высокий уровень экономико-социального развития и лучшее медицинское обслуживание, население в Москве и С-Петербурге имеют и большую среднемесячную зарплату. Снижение смертности в перечисленных республиках можно объяснить сравнительно лучшими экологическими условиями проживания, ведь именно в этих регионах доля сельского населения выше, чем в других регионах, к тому же рост инвестиций и рост заработной платы здесь значительный. Таким образом, демографические показатели зависят от всех показателей экономического , социального развития, состояния окружающей среды, от национально-религиозных традиций, от степени занятости женщин в производстве и т. д. Естественно, в рамках обычного школьного исследования мы рассмотрим не все факторы, повлиявшие на демографический кризис населения. В рамках наших исследований мы поставили перед собой следующие цели: ответить на вопросы следующего характера какое место занимает наша республика по демографическим показателям ( смертности, рождаемости) , рассчитать и сравнить индекс развития регионов, пронаблюдать степень зависимости демографических показателей от экономических и социальных. Как видим из таблиц приведённых ниже самые высокие показатели индекса развития у следующих регионов Сахалинская область(3,5), Чукотский А. О. (3,5),Москва(2,2), Дагестан(2. 6), Алтай(2. 7), Магаданская(2,7). Самые низкие показатели характерны для следующих регионов: Ингушетия(1. ) Тульская(1. 07),Орловская(1,3), Башкирия(1. 2). Карелия(1. 2),Московская(1. 3). ,Мурманская(1,2),Пермская(1,2)

1 Демография изучает рождаемость, смертность,естественный прирост и другие показатели, характеризующие изменения численности

2. В России наблюдается уменьшение численности населения, тоесть страна относится к странам депопуляции.

3. В демографии используются разнообразные показатели рождаемости: общий коэффициент, специальный, полувозрастной и др.

4. Из составленного ранжированого ряда за 2005 год наблюдаем, что общие показатели рождаемости по регионам России очень разнообразны(от 24 до 7,8)

5. Высокие показатели рождаемости характерны для территорий, где высока доля сельского населения (Тыва, Чечня, Алтай, Дагестан, Усть-Ордынский АО и тд. )

6. Динамика полувозрастной смертности на графике хорошо показывает, что смертность мужчин любого возраста выше, чем у женщин.

7. Для полной характеристики как самой смертности так и общей социально-экономической ситуации недостаточно только количественных показателей, но важен учёт условий труда и жизни населения, его образа жизни, поведения, связанного со здоровьем и продолжительностью жизни, экологической и санитарно-гигиенической обстановки.

8. Общие коэффициэнты смертности изменяются от 25,4(В Псковской) до 3,7 (в Ингушетии). По РФ смертность 16,7 на 1000 жителей за 1 половину 2005 года. Это самый высокий показатель за все годы. При чём прослеживается зависимость показателей смертности от основных экономических показателей, например высокие показатели смертности в Ивановской области (23) и самая маленькая зарплата (4951 р. ). Самые высокие доходы в Ямало-Ненецком АО и Ханты-Мансийском АО и у них же наименьшая смертность.